北京市中科医院好不好 https://wapjbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/jzpj/近年来，基于非侵入性脑电图（EEG）的脑，计算机接口（BCI）研究，开发和创新的进展加速。用于推断用户意图的新脑信号签名和更复杂的控制策略已成为许多近期发展的焦点。已经报道了在患者队列以及非临床应用中测试的记录技术，信号处理技术和临床应用的主要进展。本卷脑研究进展提供了这些领域当前趋势和最新技术的及时快照，重点放在支持BCI的潜在神经学和神经生理信号，所有这些信息都以脑电图为中心，但与所有其他神经影像相关录音方式。贡献涵盖了脑机，计算机界面研究中目前最热门的一些主题，包括彻底审查影响BCI用户培训的心理因素及其相关的神经相关因素，阐明在为BCI参与者设计培训协议时，这些因素的知识如何能够提供非常丰富的信息。和最终用户。三个贡献集中在解码三维手，手臂运动和区分不同平面中的手臂运动与脑电图，包括描述经典运动图像检测与更复杂的运动意图解码的彻底审查。第二项研究强调了在EEGmu和beta波段功率中编码的信息的重要性，而许多3D手部运动解码研究专注于3D运动解码的低delta带。该临床应用研究之后是另外五章，其中回顾并强调了非侵入性BCI的一系列其他临床应用的方法学考虑和结果。这些包括BCI发展的信息和有说服力的历史视角以及BCI的概述，旨在为患有肌萎缩侧索硬化症（ALS）的锁定综合征（LIS）患者提供通信手段，并为患者恢复运动功能谁患有严重中风。接下来是一章，重点介绍了BCI促进脑卒中后偏瘫患者康复神经可塑性的强大前景，重点是BCI范例，其中运动皮质输出和输入通过平移运动皮质活动同时激活，该运动皮质活动与将瘫痪的手指移动到实际的外骨骼驱动的手指运动相关联。除了上肢和中风的手部康复之外，另一章讨论了BCI的潜在新应用，即吞咽困难康复，提供了对吞咽的神经和皮质相关性的全面回顾以及吞咽运动想象的检测。接下来是ALS患者对新提出的范例的研究，该范例针对更高级别的认知过程，即激活自我指涉记忆和缺乏记忆内容的认知任务，以传输信息和推断用户意图。这一假设可能对随后一章的主题产生影响，该章的重点是对关于应用BCI评估脑损伤后意识障碍（DoC）患者的意识和交流的文献的全面回顾。近年来，该应用受到越来越多的